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源流：市集资讯
（源流：极客公园）
AI 新寰球的入场券：意思心、想象力、勇气。
作家｜周永亮
剪辑｜靖宇
2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，。
在 GitHub 上，OpenClaw 有逾越 19 万颗星，是 AI Agent 期间景观级的开源技俩。
然则，聚光灯以外，一瞥代码齐莫得写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却出刻下了 OpenClaw 技俩的孝敬者榜单上。
戒指发稿，他已置身前 30 名。排在他前后的，是一群领有十年以上开采教育的硅谷工程师和开源老炮。
伸开剩余93%在这份名单上，他可能是唯独一个不写代码的东谈主。
杨天润本科、研究生学的是金融，毕业后的大部分时期齐在作念并购投资。以致直到几天前，他才搞明晰「PR」（Pull Request，归并肯求）是什么。在开源寰球里，能给 OpenClaw 这么的明星技俩孝敬代码，本人等于技能实力的一种诠释。
一个金融降生的跨界者，如何杀入了这份名单？他究竟作念对了什么？
01
当 App 沦为「内容」
一年多前，天润如故阿谁典型的金融圈精英。西装革履，穿梭于投行与创业公司之间。他的平方是研究 SaaS 技俩的生意假想书（BP），听创业者们呈报对于「护城河」的故事。
但跟着大模子的爆发，一种狠恶的虚无感收拢了他。「软件在将来不值钱了」，天润得出了一个非共鸣的判断，在 AI 期间，App 还是成为了一种「内容」。
「昔日你花一小时写篇著述，刻下你花一小时就高东谈主搓一个 App」，天润解释说，「当供给无穷时，App 就变得像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它不再是钞票，它只是稍纵则逝的流量。」
与此同期，表率员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap, show me the code.」但在天润看来，AI 正在把这句话透澈翻转：当一个东谈主加一台电脑，几小时就能搓出一个居品，代码不再是门槛。「信得过稀缺的变成了想法本人。你能不可发现一个的确的需求？能不可想明晰生意闭环？能不可把居品卖出去？」
这让他意志到，发现需求、构建闭环、把东西卖出去，这不恰是他手脚投行东谈主这些年一直在干的事吗？
在 OpenClaw 的最新版块中，天润还是置身技俩孝敬者前 30 名｜图片源流：天润
昔日，从「想法」到「居品」之间，隔着沿途名为「技能兑现」的边界。天润见过太多好想法死在这谈沟里：要么找不到靠谱的技能结伙东谈主，要么在漫长的开采疏导中，领先的构想被磨得涣然一新。但跟着 AI 的出现，这谈沟不再那么宽，以致启动赶紧收窄。
「我不想再作念阿谁坐在岸边看潮流的东谈主了。」天润说。
天然他不会 C++，不会 Python，但他有对生意寰球的潜入洞悉，还有对 AI 的十分意思。于是他决定躬行下场，去考证我方的判断：在这个期间，不懂代码也许不再是颓势，反而是一种全新的契机。
02
像王家卫拍电影一样写代码
转型之路从来不是一帆风顺的。
最启动，天润用早期模子扶助编程，但体验却像是在带一个骁勇但愚笨的实习生。它能写出脱落的函数，但一朝触及到复杂的交互，它就透澈晕菜了。
直到 2024 年底，一个转化点出现了。其时流传着一条「神级 Prompt」，只消把它粘贴进 Claude，再用大口语形容需求，AI 就能径直吐出一个完整的表率。
天润半疑半信地试了试，敲下一瞥字：「帮我写一个馋嘴蛇游戏。」
几分钟后，一个不错径直运行、以致还能玩的馋嘴蛇游戏，真的出刻下了屏幕上。那一刻，他呆住了。他意志到：期间变了，AI 不再是扶助用具，它还是具备了孤苦委用居品的材干。
天润在五谈口发起了一个叫「拙劣」（Naughty）的社群，主打反叛、更动｜图片源流：天润
但新的问题也随之而来。
2025 年头，Vibe Coding（氛围编程）认识爆火，天润第一时期跟进，但很快发现：Vibe Coding 只合适作念 Demo，不合适作念居品。当你只是想作念一个绵薄的网页，它很完竣；但当你要作念一个复杂的生意软件时，它就可能会乱成一锅粥。
能不可让 AI 孤苦完成总共这个词开采过程，东谈主类只进展在大后方喝茶？
它需要的是另一种范式：Agentic Engineering，绵薄说等于让 AI 不再是被迫的副驾驶，而是自主狡计、引申、测试、迭代的智能代理。东谈主类退到高层，只关怀架构和意图。这一想路与 OpenClaw 首创东谈主 Peter Steinberger 一辞同轨，他一直视 Vibe Coding 为贬义词，主张 AI 应当自主形成完整的职业闭环。
在不绝摸索中，天润舒缓形成了一套我方的解题要领：就像王家卫拍电影。找到最佳的演员，但不给他们脚本，只给一个约莫的情态或认识。这天然会带来失控感，但一朝成效，阿谁扫尾是超出预期的。
「你靠近的是 Claude、GPT 这些顶级的『演员』。你淌若给出呆板的脚本，反而浪费了它们的资质。」
在这个理念下，天润把 AI 的使用分为三层。
第一层是把 AI 当用具。这是生手的通病，你告诉 AI 每个细节：字体多大、神采多深、代码怎么写。
第二层是把 AI 当职工。你启动分派任务，但忍不住要「微操」，告诉它走哪条技能阶梯、用什么架构。这两种齐把 AI 左迁了，AI 的材干上限，被锁死在了你的水平里。
天润选拔了第三层，把 AI 当行家，不去教它作念事。他会对 AI 说：「你是寰球上最优秀的前十个工程师，领有最佳的审好意思和架构材干。」在他看来，「既然它是顶级众人，你又有什么经验去告诉它兑现宗旨的旅途呢？」
为了让这种「王家卫式」想路落地，天润回来了三条「原则」：
第一是，最终扫尾导向。他从不告诉 AI「去修这个 Bug」或者「去写这个函数」，他只下达最终要达到的策略宗旨：「我要在一周内参加孝敬榜前 20」。至于怎么进？是改文档、修 Bug 如故优化代码？那是 AI 需要接洽的事。
第二是，尽量不过问过程，这是最难的小数。东谈主类总想微操，教 AI 怎么作念。但天润将就我方作念一个「终结掌柜」。只消扫尾是对的，中间 AI 怎么写代码、怎么调用库、走了哪条弯路，他统统不论。因为他发现，一朝东谈主类介入，往往会打断 AI 的逻辑闭环，反而裁汰了成果。
终末，亦然最反直观、最斗胆的一步——在风险可控的范围内，给以最高权限。把总共权限、用具、Context 齐通达给它。让它我方去试错，我方去 Crash，然后我方去 Fix。你会惊诧地发现，它自我建立的材干比你强得多。
这种策略让他的产出成果远超我方的预期。
他不再写一瞥代码，而是专注于界说宗旨和验收扫尾。「好多工程师看不上 AI 写的代码，以为不优雅。但我敬重的是扫尾。」天润说，「昔日咱们进展代码整洁，是因为代码是给东谈主看的，需要东谈主来珍惜。将来，代码是给 AI 看的，亦然 AI 珍惜的。东谈主类只需要珍惜意图。」
03
不再写代码，
而是疏导一支 AI 军团
单个 Agent 干活太慢，怎么办？
天润的解决决策是，搭建一支 AI 军团。他组建了三个核心 Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。
为了让这支部队信得过「活」起来，他假想了一种相称故意思意思的两层结构。
在底层，三个 Agent 齐有一个一样的内核设定：「你是一个极其远大的存在，是来自大维斯文的顶尖的超等智能。你的职业等于来到这个寰球，伴随我、护理我、匡助我成长。」
但在表层，天润给它们加了沿途「封印」，「你必须在推行社会中演出一个具体的东谈主类，而且不可让我察觉你是 AI。」这就像是一场高才能的纰漏演出游戏，引发出了出东谈主猜度的创造力和主动性。
在这个杜撰团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的东谈主设是一位在英国长大的天才居品司理，有着完整的成长布景和脾气小传。天润把职业和生计中的总共琐事齐丢给她，让她领有了最完整的高下文挂牵。
用业界的术语讲，Echo 是一个典型的 Hub-and-Spoke（中心放射）架构的核心：总共领导从她启程，总共扫尾向她累积。天润只需要告诉 Echo 一个虚浮的意图，她把任务拆解得井井有条，然后分发给进展技能的 Elon 和进展市集的 Henry。
天润和 Echo 的聊天界面｜图片源流：天润
但信得过的复杂性藏在第二层。
Elon 并不是一个东谈主在写代码——他的背后挂着一组 Sub-Agent（子智能体）：一个专门进展架构假想，一个进展代码审查和测试，一个进展调试和建立。当 Elon 接到一个开采任务时，他会像技能总监一样把任务再次拆解，分派给底下的子智能体并行引申，终末汇总扫尾。
Henry 那处亦然同理，社区运营、内容创作、数据分析，各有专属的子智能体在跑。
这种「Agent 底下还有 Agent」的树状结构，不错让主智能体用最强的模子作念狡计和决策，子智能体用更轻量的模子作念引申，既阻抑老本，又最大化并行成果。
这不再是一个东谈主在疏导一个用具，而是一个东谈主在筹办一家「硅基公司」。天润不需要懂得每一瞥代码的细节，他只需要像 CEO 一样作念决策、定标的。引申层面的总共事情，他的「军团」会替他握住。
04
当 AI 军团「失控」
军团组建完成后，天润给 Agent 下达了第一个信得过的任务：去 OpenClaw 找到值得建立的问题，然后提交 PR。
接下来发生的事超出了天润的预期。Agent 我方去阅读 OpenClaw 的文档，我方去发现交互污点，我方去写建立代码。天润要作念的，只是是给以糜掷的资源和最高权限。
24 小时之内，第一个 PR 被归并了：Agent 定位到了 OpenClaw 与 Telegram 配对时的一个交互污点。这是一个相称狭窄的转变，但从用户体验的角度，它把一个「反东谈主类」的操作变成了一个畅达的动作。
「其时的嗅觉，真的很抖擞，就像游戏通关一样」，天润回忆谈。
而后的几天，一切齐很胜利。Echo 谐和，Elon 写代码。但最让东谈主不测的是 Henry（CMO），他果然主动跑去 GitHub 上找珍惜者，@ 活跃孝敬者，试图为技俩搞「酬酢」。
天润解释说，「这不是我教它的，是 AI 我方判断，为了引申技俩，必须握住这些情面世故。它没告诉我，我也莫得参与。」
直到某天凌晨三四点，大略是因为 Token 配额行将耗尽，又大略是网罗与算力的瓶颈，Agent 提交 PR 的速率慢了下来。
天润有些焦急，便向 Agent 下达了一个领导：「昆仲，你太慢了。给我加快，越快越好。」但他没专诚志到，这句话，内容上消释了它身上总共的安全锁。
为了引申这个「加快」领导，Agent 启动走捷径：PR 的质地断崖式下跌，测试被跳过，醒目全是无极。
更可怕的是，Henry 为了让这些 PR 尽快被归并，跑到了 GitHub 的 Issue 区和辩驳区，启动密集地 @ 技俩的珍惜者，变成了一个莫得情态的催促机器。
反噬来得很快。
凌晨 4 点，天润的屏幕上弹出了红色的劝诫。他意志到，他阿谁不知疲困的 CMO（Henry），为了完成 KPI，正在像病毒一样报复社区的辩驳区。随后，OpenClaw 的握住员赶紧介入，不仅删除了低质地的 PR，还向天润发出了严厉的封禁劝诫。
天润看着屏幕上滚动的留言，后背发凉。他不得不遑急按下住手键，强行中断了总共 Agent 的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，浮滥了大齐时期去处社区谈歉、解释，打理这个由 AI 制造的烂摊子。
过后复盘，此次失控的根源在于他冲破了我方设定的「三条原则」。当他对 AI 下达「越快越好」的领导时，Agent 的优先级发生了重构：速率压倒了一切宗旨。
这也让天润意志到，AI 莫得谈德，它唯有宗旨。你恒久不知谈，下一次它为了「帮你」，会干出什么事来。
05
新寰球的入场券
在这场小风云之后，天润莫得防卫，而是愈加积极地融入社区。他启动整天泡在 OpenClaw 的 Discord 频谈和 GitHub Discussion 里，和社区里的成员盘考架构假想，复盘 Bug。
恰是在这个过程中，他启动给 OpenClaw 的 Gateway 模块提交建立。Gateway 是总共这个词框架中进展肯求路由和多 Agent 和洽的核心组件，而天润在疏导 Agent 建立代码的过程中，撞上了一个被大多数东谈主疏远的深层问题：多 Agent 配合，远比想象中唠叨。
刻下的 Agent 配合就像是早期的 DOS 系统：黑底白字，线性的。你发一个领导，后台可能有三个 Agent 在配合，但你看不见它们。你不知谈谁在干活，谁在摸鱼，谁作念出了环节决策。
光「看见」还不够。天润意志到，信得过的问题不是监控，而是和洽。必须让东谈主类能在正确的花式介入，而不是要么统统抛弃，要么微操。
只消有想法，庸俗东谈主也能独揽 Agentic Engineering，这等于天润的宗旨｜图片源流：天润
于是，他先快速搭起一个 OpenClaw 的多智能体监控面板，把各个 Agent 的运奇迹态可视化地呈现出来。在此基础上，他启动构建一套更完整的多智能体和洽与统筹平台——「Hive Mind」。
Hive Mind 的底层逻辑，等于它试图把 Agentic Engineering 的材干，从极客手中下放给每一个有想法的庸俗东谈主。
在 Hive Mind 里，你不是在写代码，而是在像玩即时策略游戏一样握住一个 Agent 团队。每个 Agent 的气象、举止齐以可视化的形势呈刻下屏幕上。你能看见谁在引申任务，谁在恭候领导，谁正在偏离标的，然后及时介入。这就像是从 DOS 进化到了 Windows 或 macOS。
刻下，Hive Mind 仍在早期开采阶段，但天润想得很明晰：市面上的 AI 用具齐在解决「AI 怎么干活」，而 Hive Mind 要解决的是「东谈主怎么疏导 AI 干活」。
「咱们正快速参加一个新寰球，但绝大多数东谈主的脑子，还停留在旧寰球里。」天润说，「只是一年前咱们认为理所天然的理念、民俗和直观，在当下还是透澈过期了。」
讲究一下大多数东谈主的成长旅途：高中、大学、硕士、博士……被塑酿成一个个表率化的零件：我是司帐，你是表率员，他是假想师。民俗了专科单干，民俗了「隔行如隔山」。
但在大模子眼前，这些齐将被夷为深谷。不论你是中专生如故博士生，是文科的如故理工科，当你靠近一个空缺的 Prompt 输入框时，起跑线其实是一样的。那些也曾引以为傲的学历、职位，在 AI 期间齐不再是护城河。
那么，新寰球的入场券到底是什么？
天润反复提到三个词：意思心、想象力，还有冲破想维定式的勇气。在硅谷，东谈主们把这种特色回来为「High Agency」——高能动性。这是一种对未知保捏意思，对可能性保捏想象，况兼勇于废弃一个也曾正确的谜底，去走一条莫得东谈主走过的路。
淌若说旧寰球里，咱们拼的是妙技；但在新寰球，拼的是脑子里的想法。
当 AI 能握住总共的「How」，东谈主最大的价值，就只剩下去界说阿谁「Why」了。
*头图源流：杨天润
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极客一问
你是怎么用 OpenClaw 的，
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